AI: Grundläggande praktisk maskininlärning

40 YH-Poäng, Halvfart distans

Image

Vill du vidareutvecklas inom din yrkesroll och spetsa din kompetens inom AI och maskininlärning? Då är det här en utbildning för dig!

Utbildningen är flexibel och genomförs på distans, på halvtid, för att underlätta för yrkesverksamma att delta. Under en kort studietid bygger du på dina tidigare kunskaper och yrkeserfarenhet.

Efter utbildningen kommer du att ha kompetenser att:

  • Självständigt utveckla och implementera maskininlärningsmodeller
  • Hantera och förbereda data för analys med hjälp av Python och dess bibliotek
  • Tillämpa statistiska metoder och tekniker för dataanalys
  • Använda ramverk som TensorFlow eller Keras för att bygga neuronnätsmodeller

Du får kunskaper om/i grundläggande maskininlärning, inklusive övervakad och oövervakad inlärning samt datahantering. Vidare ger kursen kunskaper i statistiska metoder och utvärdering av maskininlärningsmodeller. Kursen ger också en introduktion till neuronnät och djupinlärning.

Efter utbildningen har du färdigheter i att använda Python och dess bibliotek som Pandas och Scikit-Learn för dataanalys och maskininlärningsapplikationer samt välja och finjustera maskininlärningsmodeller.

Utbildningen är CSN-berättigad.

Har du dessutom kanske rätt till det nya omställningsstudiestödet?
Läs mer här: Omställningsstudiestöd, CSN.
Har du frågor om studiestöd kontakta CSN.

Sista ansökningsdag: 20 juni 2025

Nästa start: Löpande starter

Studietakt: Halvfart

Utbildningsort: Distans

Utöver grundläggande behörighet för yrkeshögskola krävs följande förkunskapskrav till denna utbildning:

Minst 2 års eftergymnasial utbildning med godkända betyg inom datavetenskap, systemutveckling, mjukvaruutveckling eller annat område som bedöms relevant och inkluderar programmering.

Om du saknar betyg och intyg som gör dig behörig kan du ansöka via fri prövning. Då tar vi hänsyn till din reella kompetens.

KONTAKT

Magnus Mölk
0735-32 41 27

magnus.molk@molk.com

Webbplats:
www.molk.se


Utbildningen genomförs tillsammans med:

Image
Image